第484章 一群马屁精
因着当初装修的时候，考虑到地方不大，就没有做细分，除了总裁办公室和会议室，其他人都集中在一个区域办公。
盛褚意直接把她带到数据组同事面前：“我来介绍一下，沈昭昭，京大数学系毕业，暂时过来数据组帮几天忙。”
盛褚意话音落下，立马便有人接口道：“老板，我们都知道，这位是未来老板娘。老板娘来我们数据组帮忙是我们组的荣幸，您放心，我们肯定会照顾好老板娘的。”
“老板娘有老板照顾，哪用得着你献殷勤？”刚说完，肩膀上就被旁边的人拍了一记。
前面说话的男生立马改口：“是我说错话了，我的意思是，老板娘有什么问题尽管问我。”
“对，有什么问题尽管问我们。”其他人也纷纷开口道。
“大家叫我沈昭昭就行了。”
大概是因为整个团队的人都很年轻，所以大家相处起来都很轻松，没有那种大公司的拘谨。
沈昭昭很喜欢公司里的这种氛围，笑着开口道：“我是来帮忙的，大家有什么活只管交给我，用不着对我特殊照顾。
“我先走了。”盛褚意见她跟同事们相处自然，便放心地回了办公室。
“我能做什么？”盛褚意一走，沈昭昭便看向剩下的人问道。
“您先坐。”
“对对对，您先坐下再说。”先前的几个同事立马把她领到旁边的空位上，帮忙搬凳子的搬凳子，帮忙倒水的倒水。
沈昭昭第一次感受到公主般的待遇。
数据组的同事忙前忙后，殷勤地围在沈昭昭身边，引得其他组的同事纷纷侧目。
也有新进来的女同事看不惯，小声道：“一群马屁精。”
沈昭昭也觉得不自在，她是来帮忙的，可不是来给大家制造麻烦的，所以及时开口阻止了众人的招呼道：“大家不需要如此，我真的是来帮忙的。你们这样，会让我觉得我是来帮倒忙的。”
众人这才回到自己的工位上坐下。
大家一开始觉得，老板女朋友肯定就是假期里无聊来体验一下生活，所以没敢给她分配太重的活，就让她帮忙调试几组数据。
原本以为这点活对方能干一天，没想到不到一个小时对方就全部调试完成了。
“我好了，不过这几组数据似乎都有一点小问题。”
众人暗暗惊讶。
这……还真的是来干活的啊！
大家看了一下她的调试结果，确实像她说的那几处都有问题，而且对方不但发现了问题，还做出了修改。
众人这才意识到，人家除了是老板的女朋友外，还是京大的高材生。一时间没人再敢小看她，对她的态度也恭敬起来。
果然能让老板看上的人，不会是普通人。
接下来的时间，沈昭昭快速融入数据组，除了做数据检测外，还跟着大家一起建立数据模型，和做核心模型进行分析，并提出优化方案。
很快便跟数据组所有人都混熟了。
原本说好的和盛褚意一起吃牛排，也变成了和数据组的同事一起聚餐。
(本章完)
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盛褚意直接把她带到数据组同事面前：“我来介绍一下，沈昭昭，京大数学系毕业，暂时过来数据组帮几天忙。”
盛褚意话音落下，立马便有人接口道：“老板，我们都知道，这位是未来老板娘。老板娘来我们数据组帮忙是我们组的荣幸，您放心，我们肯定会照顾好老板娘的。”
“老板娘有老板照顾，哪用得着你献殷勤？”刚说完，肩膀上就被旁边的人拍了一记。
前面说话的男生立马改口：“是我说错话了，我的意思是，老板娘有什么问题尽管问我。”
“对，有什么问题尽管问我们。”其他人也纷纷开口道。
“大家叫我沈昭昭就行了。”
大概是因为整个团队的人都很年轻，所以大家相处起来都很轻松，没有那种大公司的拘谨。
沈昭昭很喜欢公司里的这种氛围，笑着开口道：“我是来帮忙的，大家有什么活只管交给我，用不着对我特殊照顾。
“我先走了。”盛褚意见她跟同事们相处自然，便放心地回了办公室。
“我能做什么？”盛褚意一走，沈昭昭便看向剩下的人问道。
“您先坐。”
“对对对，您先坐下再说。”先前的几个同事立马把她领到旁边的空位上，帮忙搬凳子的搬凳子，帮忙倒水的倒水。
沈昭昭第一次感受到公主般的待遇。
数据组的同事忙前忙后，殷勤地围在沈昭昭身边，引得其他组的同事纷纷侧目。
也有新进来的女同事看不惯，小声道：“一群马屁精。”
沈昭昭也觉得不自在，她是来帮忙的，可不是来给大家制造麻烦的，所以及时开口阻止了众人的招呼道：“大家不需要如此，我真的是来帮忙的。你们这样，会让我觉得我是来帮倒忙的。”
众人这才回到自己的工位上坐下。
大家一开始觉得，老板女朋友肯定就是假期里无聊来体验一下生活，所以没敢给她分配太重的活，就让她帮忙调试几组数据。
原本以为这点活对方能干一天，没想到不到一个小时对方就全部调试完成了。
“我好了，不过这几组数据似乎都有一点小问题。”
众人暗暗惊讶。
这……还真的是来干活的啊！
大家看了一下她的调试结果，确实像她说的那几处都有问题，而且对方不但发现了问题，还做出了修改。
众人这才意识到，人家除了是老板的女朋友外，还是京大的高材生。一时间没人再敢小看她，对她的态度也恭敬起来。
果然能让老板看上的人，不会是普通人。
接下来的时间，沈昭昭快速融入数据组，除了做数据检测外，还跟着大家一起建立数据模型，和做核心模型进行分析，并提出优化方案。
很快便跟数据组所有人都混熟了。
原本说好的和盛褚意一起吃牛排，也变成了和数据组的同事一起聚餐。
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